🧠 Vaga: Analista de Engenharia de Dados Sr/ Spec – Data Ops
Estamos em busca de uma pessoa apaixonada por dados, arquitetura e inovação para atuar na construção e evolução da nossa plataforma de dados. Se você curte desafios técnicos, colaboração em squads multidisciplinares e impacto real nos produtos, essa vaga é pra você!
🎯 Suas principais responsabilidades:
Projetar arquiteturas de dados escaláveis e flexíveis na AWS, garantindo performance, governança e sustentabilidade das soluções.
Promover a inovação tecnológica nas entregas da squad, trazendo soluções modernas e eficientes.
Evoluir o Data Lake, centralizando e democratizando o acesso a dados relevantes para a companhia.
Desenvolver pipelines ETL/ELT com foco em qualidade, escalabilidade e performance.
Aplicar boas práticas de modelagem de dados, incluindo formatos, particionamento e compressão.
Documentar componentes arquiteturais e metadados de forma clara e acessível.
Garantir confiabilidade da plataforma e qualidade dos dados com testes automatizados e ferramentas de observabilidade.
Disseminar boas práticas de engenharia na squad: code review, testes, segurança, infraestrutura como código, esteiras de CI/CD.
✅ O que você precisa ter:
Experiência em desenvolvimento de pipelines de dados, tanto batch quanto real time.
Conhecimento em padrões arquiteturais de plataformas de dados (integração, ingestão, orquestração, armazenamento e processamento).
Vivência com serviços de cloud (preferencialmente AWS, mas Azure ou GCP também são bem-vindos).
Experiência com ferramentas de processamento paralelo, como Spark ou Hadoop.
Domínio em bancos de dados relacionais e NoSQL, incluindo modelagem e otimização de queries.
Habilidade em linguagens como Python ou Java.
Familiaridade com Git e práticas de versionamento.
Experiência em ambientes ágeis, colaborativos e com entregas contínuas de valor.
🌟 Será um diferencial se você tiver:
Certificações em AWS ou soluções de dados.
Experiência com ferramentas de orquestração como Airflow ou Step Functions.
Conhecimento em segurança de dados e conformidade (LGPD, anonimização, etc).
Visão analítica para propor melhorias em produtos baseados em dados.
Boa comunicação, adaptabilidade e disposição para aprender continuamente.
Se você é uma pessoa movida por propósito, colaboração e tecnologia, vem fazer parte da nossa jornada!
